智能汽车已成为全球汽车工业发展的战略方向，受到越来越多国家的重视。许多国家颁布了产业政策、法规，加大了对智能汽车技术和自动驾驶仪等相关产业的支持力度。

根据国际数据公司 IDC 最近发布的 IDC 全球智能网络车辆预测报告，未来五年全球智能汽车出货量的复合年增长率将达到 16.8%。到 2024 年，全球智能汽车的年出货量将达到 7620 万辆左右，智能汽车市场将迎来一个快速发展的时期。

智能车辆研发的热度并没有降低。

智能车辆又称智能网络车辆，自动驾驶汽车，是指利用先进的传感器等设备，利用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐渐成为新一代智能移动空间和应用终端。

在最近闭幕的第三届世博会的智能旅游区，美国福特汽车（Ford Motor) 展示了自己的 "智能城市仿真平台"。福特表示，到 2023 年，它将在自动驾驶仪的研发和应用方面投资逾 40 亿美元。

今年迄今，这一流行病对世界经济产生了影响，但对智能汽车研发的投资热情并未减弱。今年 2 月，日本汽车制造商丰田汽车（Toyota Motor) 宣布对该公司投资 4 亿美元。今年 6 月，大众完成了对自动驾驶仪技术平台 ArgoAI 的投资高达 26 亿美元。随着对自动驾驶仪、车辆与道路合作以及相关人工智能技术的投资增加，智能汽车研发和应用的速度将进一步提高。

今年 8 月，密歇根州宣布将改造一条 40 英里长的公路，以打造美国第一条智能网络连接和自动驾驶车道 -- 密歇根智能旅游走廊。今年早些时候，通用汽车的自动驾驶子公司克鲁斯（Cruise) 在旧金山发布了其时尚且具有技术意识的 CruiseOrial 自动驾驶仪。它的尺寸与传统汽车相同，但有更大的空间，因为它节省了出租车和其他结构。谷歌（Google) 的 Waymo 去年宣布，它正计划建造世界上第一家自动驾驶汽车工厂。

相关产业政策相继出台

面对智能汽车发展的新趋势，各国纷纷出台法律法规和产业政策，支持相关企业研发和应用创新技术，同时对相关安全法律问题进行管理和规范。

2010 年，欧盟委员会制定了第一份在成员国协调部署智能汽车行业的方案文件。2018 年 5 月，欧盟委员会发布了 "自动旅行之路：欧盟未来旅行战略"，其中提议在 2030 年前全面进入自动驾驶仪社会。

德国在 2015 年推出了 "自动化和网络化驾驶战略"，宣布将投入数十亿欧元改造网络基础设施，鼓励智能汽车的研发。法国在 2018 年将自动驾驶仪领域纳入 "国家人工智能发展计划" 和 "经济增长和企业变革行动计划"，并为这一领域的研究和开发提供政策便利和财政支持。法国政府已批准在 2020 年至 2022 年期间允许无人驾驶汽车在公共道路上行驶。

2019 年，欧盟网络安全局发布了 "智能车辆安全良好实践"，提出了智能车辆网络安全和隐私保护的解决思路和框架，制定了智能车辆网络安全措施清单，为成员国构建智能车辆网络安全体系提供了参考性建议。

今年 1 月，美国政府在拉斯维加斯国际消费电子展上推出了最新的智能汽车政策体系 "自动驾驶仪 4.0"，确立了自动驾驶汽车的核心技术原则，即保护用户和群体，促进市场的有效运作，协调各方的工作。

去年 10 月，韩国政府发布了 "对未来的国家展望"，重点是促进智能汽车和绿色汽车的发展。自那时以来，国家联合颁布了 "2030 年未来汽车工业发展战略"，包括建设无人驾驶管理系统和道路网络系统，促进汽车产业转型等。为了促进产业一体化，加快智能汽车的发展，韩国国务院近日审议并通过了一项法案。工业、贸易和资源部将开设新的 "未来汽车工业课程"，专门负责促进产业一体化、基础设施建设、放松国内法规和对接国际规则。

产业一体化是未来的发展方向

分析表明，未来智能汽车的发展将呈现出更多领域的交叉与整合，产业整合与协同创新是未来智能汽车可持续发展的关键。

欧洲汽车工业协会秘书长埃里克·马克·惠特马（Eric Mark Huitma) 认为，一套完整的智能汽车系统需要人工智能技术、芯片微积分、新感知技术等方面的合作，因此随着智能汽车的逐步规模和商业化，相关行业也将迎来发展机遇。

从基础设施的角度来看，智能车辆主要通过传感器、控制器、执行器和人机交互来实现应用，不同功能对应的产业链。如与自动驾驶仪密切相关的激光雷达等核心软件，以及智能硬件、高精度地图和算法等核心软件，将成为智能汽车产业链的投资重点，对高速信息处理能力和智能道路的需求将导致新一轮基础设施投资，包括 5G 网络的创新和发展。

专家们表示，未来智能汽车不仅将成为智能交通的核心枢纽，而且还将通过促进自动停车业务、支持自动驾驶的智能车道建设和城市交通调度系统等相关产业的协调发展，改变智能能源网络的整体格局。据法国 "世界报" 报道，随着自动驾驶仪应用场景的日益丰富，智能汽车将成为新的城市基础设施和智能城市建设的重要组成部分。

然而，智能汽车的发展仍面临许多挑战，包括技术成熟度低、法律规范不明确、安全问题突出等。例如，如果智能汽车发生交通事故，则不清楚责任人是乘客还是汽车制造商。智能汽车中的人工智能能否充分理解警察、其他司机和行人的声音和手势，仍有待解决。

智能汽车需要配备智能软件和各种感知设备，这意味着更多的信息暴露风险、网络攻击中的漏洞可能对个人和财产安全构成威胁。如何将个人数据保护纳入智能联网车辆的设计阶段，并确保用户在个人隐私方面得到保护，也是智能车辆发展面临的重大挑战。